大麦新品种蒙啤麦5号丰产稳产适应性分析及应用评价

doi:10.6048/j.issn.1001-4330.2023.11.016

新疆农业科学 ›› 2023, Vol. 60 ›› Issue (11): 2727-2734.DOI: 10.6048/j.issn.1001-4330.2023.11.016

• 作物遗传育种·种质资源·分子遗传学·土壤肥料 • 上一篇下一篇

大麦新品种蒙啤麦5号丰产稳产适应性分析及应用评价

马宇¹(), 吕二锁¹, 巴图¹, 徐寿军², 徐广祥³, 李建波², 杜慧婷¹, 刘志萍¹()

1.内蒙古自治区农牧业科学院,呼和浩特 010031
2.内蒙古民族大学,内蒙古通辽 028043
3.巴彦淖尔市农牧业科学研究院,内蒙古临河 015000

收稿日期:2023-02-18 出版日期:2023-11-20 发布日期:2023-12-07
通信作者: 刘志萍(1968-),女,内蒙古商都人,研究员,硕士,硕士生导师,研究方向为大麦遗传育种,(E-mail)lllzp2004@126.com
作者简介:马宇(1993-),女,黑龙江佳木斯人,助理研究员,硕士,研究方向为大麦遗传育种,(E-mail)mayu3991@163.com
基金资助:
国家现代农业产业技术体系建设专项(CARS-05)

Adaptability analysis and application evaluation of high and stable yield of new barley variety Mengpimai 5

MA Yu¹(), LYU Ersuo¹, Batu ¹, XU Shoujun², XU Guangxiang³, LI Jianbo², DU Huiting¹, LIU Zhiping¹()

1. Inner Mongolia Academy of Agricultural and Animal Husbandry Sciences,Huhhot 010031,China
2. Inner Mongolia University for Nationalities,Tongliao Inner Mongolia 028043,China
3. Bayannur Academy of Agricultural and Animal Husbandry Sciences,Linhe Inner Mongolia 015000,China

Received:2023-02-18 Online:2023-11-20 Published:2023-12-07
Correspondence author: LIU Zhiping(1968-),female,native place:Shangdu County,Inner Mongolia;fellows,Masters,Masters tutors,research field:Genetic Breeding of Barley,(E-mail)lllzp2004@126.com
Supported by:
National Modern Agricultural Technology System Construction Project(CARS-05)

摘要/Abstract

摘要：

【目的】 研究大麦新品种蒙啤麦5号生产应用价值,为其大面积推广应用提供有利数据支撑。【方法】 利用蒙啤麦5号多年多点区域试验及生产试验数据,采用比较分析法、高稳系数法、基因型分组法以及适应性参数法分析其丰产稳产及适应性,并结合产量相关性状通径分析研究产量要素间相关关系。【结果】 在生产示范中,蒙啤麦5号平均产量4 395.2 kg/hm²,较对照平均增产19.5%,增产点率达87.5%;在两年区域试验中,高稳系数最大,变异系数最小,适应性参数小于1,千粒重为53.8 g,饱满粒93.45%,发芽率为98%,麦芽浸出物80%,库尔巴哈值40.5%,糖化力435 WK,α-氨基酸153 mg/100g;在产量构成因素中,单株粒数(0.667)对产量直接影响最大,其次为有效穗数(0.543)及千粒重(-0.41),单株粒数及有效穗数对蒙啤麦5号产量形成具有正向效应,而千粒重对产量形成具有负向效应。【结论】 蒙啤麦5号丰产稳产性好、适应性强,品质指标达到国家优质啤酒大麦标准,适宜在内蒙古中东西部及生态条件相类似的春麦区推广种植,生产应用中应尽量增加基本苗,但要注意栽培密度以防倒伏,在分蘖期及时施肥浇水促进有效分蘖增多。

关键词: 大麦; 蒙啤麦5号; 丰产性; 稳产性; 适应性

Abstract:

【Objective】 To systematically understand the production and application value of new barley variety Mengpimai 5 in the hope of providing favorable data support for its wide application.【Methods】 Based on the multi-point regional test and production test data of Mengpimai 5 for many years,the high and stable yield and adaptability of Mengpimai 5 were analyzed by comparative analysis,high stability coefficient method,genotype grouping method and adaptive parameter method,and the correlation between yield factors was clarified by combining with the path analysis of yield related traits. 【Results】 In the production demonstration,the average yield of Mengpimai 5 was 4,395.2 kg/hm²,which was 19.5% higher than that of the control,and the yield point rate was 87.5%. In the two-year regional test, the high stability coefficient was the largest,the coefficient of variation was the smallest,the adaptive parameters were less than 1,the 1000-grain weight was 53.8 g,the full grain was 93.45%,the germination rate was 98%,the malt extract was 80%,the Kurbaha value was 40.5%,the saccharifying power was 435 WK,and the α-amino acid was 153 mg/100g. Among the yield components, grain number per plant(0.667) had the greatest direct impact on yield,followed by effective panicle number(0.543) and 1,000-grain weight(-0.41). Grain number per plant and effective panicle number had a positive effect on yield formation of Mengpimai 5,while 1,000-grain weight had a negative effect on yield formation.【Conclusion】 Mengpimai 5 has high and stable yield,strong adaptability, and its quality index meets the national standard of high-quality malting barley. It is suitable for planting in the middle-eastern and western Inner Mongolia and spring wheat areas with similar ecological conditions. In order to ensure the maximum yield effect of Mengpimai 5 and promote its large-scale popularization and application,the basic seedlings should be increased as far as possible,but the cultivation density should be paid attention to prevent lodging. At the same time,timely fertilization and irrigation at tillering stage can promote effective tillering.

Key words: barly; Mengpimai 5; productivity; stability; adaptablity

中图分类号:

S512.3

马宇, 吕二锁, 巴图, 徐寿军, 徐广祥, 李建波, 杜慧婷, 刘志萍. 大麦新品种蒙啤麦5号丰产稳产适应性分析及应用评价[J]. 新疆农业科学, 2023, 60(11): 2727-2734.

MA Yu, LYU Ersuo, Batu , XU Shoujun, XU Guangxiang, LI Jianbo, DU Huiting, LIU Zhiping. Adaptability analysis and application evaluation of high and stable yield of new barley variety Mengpimai 5[J]. Xinjiang Agricultural Sciences, 2023, 60(11): 2727-2734.

图/表 9

参考文献 20

[1]	杨红燕, 徐肖, 栾海业, 等. 啤酒大麦新品种苏啤8号的选育及栽培技术[J]. 大麦与谷类科学, 2021, 38(1):60-62.
	YANG Hongyan, XU Xiao, LUAN Haiye, et al. Breeding and Cultivation Techniques of a new beer barley variety super 8[J]. Barley and Cereal Sciences, 2021, 38(1):60-62.
[2]	赵准, 李剑, 宋瑞娇, 等. 施氮量对青贮大麦生产性能、氮肥利用率和品质的影响[J]. 新疆农业科学, 2020, 57(5):910-917. DOI
	ZHAO Zhun, LI Jian, SONG Ruijiao, et al. Effects of Nitrogen Application Rate on Production Performance,Nitrogen Utilization Efficiency and Quality of Barley Silage[J]. Xinjiang Agricultural Sciences, 2020, 57(5):910-917. DOI
[3]	吕二锁, 巴图, 郭呈宇, 等. 内蒙古东部旱区大麦新品种蒙啤麦5号播期与密度效应分析[J]. 大麦与谷类科学, 2018, 35(6):17-20.
	LYU Ersuo,Batu, GUO Chengyu, et al. Analysis of Effects of Sowing Date and Density on the Yield of the New Barley Variety 'Mengpimai 5' in Arid Farmland of Eastern Inner Mongolia[J]. Barley and Cereal Sciences, 2018, 35(6):17-20.
[4]	杨树明, 普晓英, 张京, 等. 不同地区啤酒大麦品种农艺性状鉴定与分类研究[J]. 植物遗传资源学报, 2011, 12(1):37-41.
	YANG Shuming, PU Xiaoying, ZHANG Jing, et al. Agronomic Characteristics and Classification of Malting Barley from Different Regions[J]. Journal of Plant Genetic Resources, 2011, 12(1):37-41.
[5]	曾亚文, 普晓英, 杜娟, 等. 云南专用大麦产业发展研究进展[J]. 大麦与谷类科学, 2010,(1):8-13.
	ZENG Yawen, PU Xiaoying, DU Juan, et al. Research Progress on the development of special barley industry in Yunnan[J]. Barley and Cereal Sciences, 2010,(1):8-13.
[6]	吕二锁, 巴图, 郭呈宇, 等. 啤酒大麦新品种蒙啤麦5号的选育及栽培技术[J]. 大麦与谷类科学, 2019, 36(4):61-63.
	LYU Ersuo,Batu, GUO Chengyu, et al. Breeding and Cultivation Techniques of the New Malting Barley Variety' Mengpimai 5'[J]. Barley and Cereal Sciences, 2019, 36(4):61-63.
[7]	温振民, 张永科. 用高稳系数法估算玉米杂交种高产稳产性的探讨[J]. 作物学报, 1994, 20(4):508-512.
	WEN Zhenmin, ZHANG Yongke. Study of a Method for Estimation Performance of the High and Stable Yield of Maize Hybrids by the High-stably Yielding Coefficient[J]. Acta Agronomica Sinica, 1994, 20(4):508-512.
[8]	Francis T R, Kannenberg L W. Yield stability studies in short-season maize. I. A descriptive method fur grouping genotypes[J]. Canadian Journal of Plant Science, 1978, 58(4):1035-1039. DOI URL
[9]	俞世蓉, 吴兆苏. 小麦品种区域试验上几个问题的探讨[J]. 中国农业科学, 1986, 19(3):20-25.
	YU Shirong, WU Zhaosu. Disscussions on some Problems in the Regional Tests of Wheat Cultivars[J]. Scientia Agricultura Sinica, 1986, 19(3):20-25.
[10]	杜家菊, 陈志伟. 使用SPSS线性回归实现通径分析的方法[J]. 生物学通报, 2010, 45(2):4-6.
	DU Jiaju, CHEN Zhiwei. Method of path analysis with SPSS linear regression[J]. Bulletin of Biology, 2010, 45(2):4-6.
[11]	姚金保, 张鹏, 马鸿翔. 长江中下游地区小麦新品种丰产稳产性的评价[J]. 中国农学通报, 2019, 35(24):1-6. DOI
	YAO Jinbao, ZHANG Peng, MA Hongxiang. High and Stable Yield Ability of New Wheat Varieties in the Middle and Lower Reaches of the Yangtze River: Evaluation[J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2019, 35(24):1-6. DOI
[12]	张俊灵, 闫金龙, 冯丽云, 等. 国审小麦新品种长6990的丰产稳产性及适应性分析[J]. 种子, 2020, 39(10):139-142,154,167.
	ZHANG Junling, YAN Jinlong, FENG Liyun. Analysis of High Yield,Stable Yield and Adaptability of Newly State-approved Wheat Variety Chang 6990[J]. Seed, 2020, 39(10):139-142,154,167.
[13]	舒文涛, 耿臻, 杨青春, 等. 国审大豆新品种周豆23号丰产性、稳产性、适应性分析[J]. 农学学报, 2016, 6(12):8-10. DOI
	SHU Wentao, GENG Zhen, YANG qingchun, et al. High Yield, Stability and Adaptability:A National Authorized New Soybean Variety Zhoudou 23[J]. Journal of Agriculture, 2016, 6(12):8-10.
[14]	王淑君, 邢璐, 季珊珊, 等. 豫杂谷1号在西北、东北地区的丰产稳产性分析[J]. 中国种业, 2020,(9):61-65.
	WANG Shujun, XING Lu, JI Shanshan, et al. Analysis of High and Stable Yield of Yuzagu No.1 in Northwest and Northeast China[J]. China Seed Industry, 2020,(9):61-65.
[15]	王鹤卿, 陶采成. 二棱大麦产量构成三要素效应的研究[J]. 湖北农业科学, 1994,(6):19-20,18.
	WANG Heqing, TAO Caicheng. Study on the Effect of Three Factors on Yield Components of Two Rowed Wheat[J]. Hubei Agricultural Sciences, 1994,(6):19-20,18.
[16]	周凤云, 李伯群, 余国东, 等. 小麦新品种渝麦13号丰产性、稳产性及适应性分析[J]. 西南农业学报, 2013, 26(3):894-898.
	ZHOU Fengyun, LI Boqun, YU Guodong, et al. Analysis of High-yield,Stability and Adaptation of New Wheat Variety Yumai13[J]. Southwest China Journal of Agricultural Sciences, 2013, 26(3):894-898.
[17]	刘静, 冯国华, 刘东涛, 等. 江麦23丰产稳产性及产量构成因素分析[J]. 安徽农业科学, 2022, 50(8):40-42.
	LIU Jing, FENG Guohua, LIU Dongtao, et al. Analysis of High Yield,Stable Yield and Yield Components of Wheat Variety Jiangmai 23[J]. Journal of Anhui Agricultural Sciences, 2022, 50(8):40-42.
[18]	黄杰, 王君, 葛昌斌, 等. 基于AMMI模型的小麦品种丰产稳产适应性及品质分析[J]. 作物研究, 2021, 35(6):609-613,620.
	HUANG Jie, WANG Jun, GE Changbin, et al. Analysis of High and Stable Yield Adaptability and Quality of Wheat Varieties Based on AMMI Model[J]. Crop Research, 2021, 35(6):609-613,620.
[19]	冯辉, 王树杰, 郜战宁, 等. 大麦品种驻大麦4号产量构成因素的通径分析[J]. 种子, 2017, 36(7):76-77,81.
	FENG Hui, WANG Shujie, GAO Zhanning, et al. Path Analysis on Yield Components of Barley Cultivar Zhudamai No.4[J]. Seed, 2017, 36(7):76-77,81.
[20]	赵加涛, 刘猛道, 杨向红, 等. 保大麦20号高产稳产性及产量构成因素分析[J]. 安徽农业科学, 2020, 48(16):30-32.
	ZHAO Jiatao, LIU Mengdao, YANG Xianghong, et al. Analysis on the High-yield and Stable Yield of Baodamai 20 and Its Yield Components[J]. Journal of Anhui Agricultural Sciences, 2020, 48(16):30-32.

品种名称 Variety name	2012年				2013年
品种名称 Variety name	产量 Production (kg/hm²)	较CK± Compare CK± (%)	产量位次 Production ranking	增产点率 Yield increase rate(%)	产量 Production (kg/hm²)	较CK± Compare CK± (%)	产量位次 Production ranking	增产点率 Yield increase rate(%)
10PJ-03	5 070.4	18.88	1	60	4 393.28	3.66	8	40
10PJ-04	4 347.2	-2.56	9	60	-	-	-	-
10PJ-13	4 675.2	10.54	5	80	4 413.79	4.72	7	60
蒙啤麦5号 Mengpimai 5	4 921.6	17.36	3	80	4 914.27	16.97	2	80
10PJ-51	4 464.0	0.72	7	40	4 652.55	7.4	5	60
09GW-07	5 065.6	17.81	2	80	5 032.62	17.13	1	80
08PJ-25	4 915.2	11.34	4	80	4 903.32	11.58	3	80
09PJ-31	4 272.0	0.88	10	40	-	-	-	-
09PJ-38	4 256.0	-9.20	11	40	4 255.15	-3.69	9	40
09PJ-39	4 507.2	3.52	6	60	4 812.5	13.64	4	60
蒙啤麦1号 Mengpimai 1	4422.4	0	8	-	4 462.46	0	6	-

品种名称 Variety name	2012年				2013年
品种名称 Variety name	产量 Production (kg/hm²)	较CK± Compare CK± (%)	产量位次 Production ranking	增产点率 Yield increase rate(%)	产量 Production (kg/hm²)	较CK± Compare CK± (%)	产量位次 Production ranking	增产点率 Yield increase rate(%)
10PJ-03	5 070.4	18.88	1	60	4 393.28	3.66	8	40
10PJ-04	4 347.2	-2.56	9	60	-	-	-	-
10PJ-13	4 675.2	10.54	5	80	4 413.79	4.72	7	60
蒙啤麦5号 Mengpimai 5	4 921.6	17.36	3	80	4 914.27	16.97	2	80
10PJ-51	4 464.0	0.72	7	40	4 652.55	7.4	5	60
09GW-07	5 065.6	17.81	2	80	5 032.62	17.13	1	80
08PJ-25	4 915.2	11.34	4	80	4 903.32	11.58	3	80
09PJ-31	4 272.0	0.88	10	40	-	-	-	-
09PJ-38	4 256.0	-9.20	11	40	4 255.15	-3.69	9	40
09PJ-39	4 507.2	3.52	6	60	4 812.5	13.64	4	60
蒙啤麦1号 Mengpimai 1	4422.4	0	8	-	4 462.46	0	6	-

试验地点 Place	2014年			2015年
试验地点 Place	蒙啤麦1号 Mengpimai 1 (kg/hm²)	蒙啤麦5号 Mengpimai 5 (kg/hm²)	较对照增产 Increase production compared to the control(%)	蒙啤麦1号 Mengpimai 1 (kg/hm²)	蒙啤麦5号 Mengpimai 5 (kg/hm²)	较对照增产 Increase production compared to the control(%)
巴彦淖尔市 Bayannaoer shi	5 538.23	5 665.67	2.30	5 008.40	5 178.11	3.39
特尼河农场 Tenihe nong chang	2 571.21	3 188.91	24.02	2 811.09	3 763.12	33.87
拉布大林农场 Labudalin nong chang	4 007.50	4 797.60	19.72	2 899.55	3 776.61	30.25
锡盟太仆寺旗 Ximengtaipusiqi	2 319.34	3 358.32	44.80	-	-	-
呼和浩特市 Huhehaote shi	-	-	-	5 566.72	5 433.28	-2.40
平均 Average	3 609.07	4 252.62	22.71	4 071.44	4 537.78	16.28

试验地点 Place	2014年			2015年
试验地点 Place	蒙啤麦1号 Mengpimai 1 (kg/hm²)	蒙啤麦5号 Mengpimai 5 (kg/hm²)	较对照增产 Increase production compared to the control(%)	蒙啤麦1号 Mengpimai 1 (kg/hm²)	蒙啤麦5号 Mengpimai 5 (kg/hm²)	较对照增产 Increase production compared to the control(%)
巴彦淖尔市 Bayannaoer shi	5 538.23	5 665.67	2.30	5 008.40	5 178.11	3.39
特尼河农场 Tenihe nong chang	2 571.21	3 188.91	24.02	2 811.09	3 763.12	33.87
拉布大林农场 Labudalin nong chang	4 007.50	4 797.60	19.72	2 899.55	3 776.61	30.25
锡盟太仆寺旗 Ximengtaipusiqi	2 319.34	3 358.32	44.80	-	-	-
呼和浩特市 Huhehaote shi	-	-	-	5 566.72	5 433.28	-2.40
平均 Average	3 609.07	4 252.62	22.71	4 071.44	4 537.78	16.28

品种名称 Variety name	2012年						2013年
品种名称 Variety name	小区产量 Plot yield (kg)	标准差 Standard deviation	变异系数 Coeffi- cient of varia- tion (%)	高稳系数 High stability coeffi- cient (%)	高稳系数位次 High stability coeffi- cient order	适应性参数 Adapta- bility para- meters	小区产量 Plot yield (kg)	标准差 Standard deviation	变异系数 Coeffi- cient of varia- tion (%)	高稳系数 High stability coeffi- cient (%)	高稳系数位次 High stability coeffi- cient order	适应性参数 Adapta- bility para- meters
10PJ-03	6.34	2.95	46.50	55.74	2	1.01	5.49	2.04	37.09	56.29	5	0.84
10PJ-04	5.43	3.00	55.25	39.98	10	1.02	-	-	-	-	-	-
10PJ-13	5.84	2.60	44.44	53.37	4	0.89	5.52	1.97	35.78	57.72	4	0.82
蒙啤麦5号 Mengpimai 5	6.15	2.59	42.16	58.50	1	0.89	6.14	2.10	34.24	65.82	1	0.87
10PJ-51	5.58	3.01	53.87	42.31	8	1.03	5.82	2.38	40.87	56.03	6	0.98
09GW-07	6.33	2.99	47.17	55.00	3	1.02	6.29	2.54	40.39	61.10	3	1.05
08PJ-25	6.14	3.25	52.90	47.57	5	1.11	6.13	2.76	45.10	54.82	7	1.14
09PJ-31	5.34	2.50	46.83	46.68	6	0.85	-	-	-	-	-	-
09PJ-38	5.32	3.49	65.55	30.13	11	1.19	5.32	3.02	56.83	37.41	9	1.25
09PJ-39	5.63	2.85	50.63	45.72	7	0.97	6.02	2.20	36.64	62.09	2	0.91
蒙啤麦1号 Mengpimai 1	5.53	3.00	54.21	41.62	9	1.02	5.58	2.75	49.37	46.01	8	1.14

大麦新品种蒙啤麦5号丰产稳产适应性分析及应用评价

Adaptability analysis and application evaluation of high and stable yield of new barley variety Mengpimai 5

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Metrics

性状 Character	相关系数 Corre- lation coeffi- cient	直接系数 Direct coeffi- cient	间接系数 Indirect coefficient
性状 Character	相关系数 Corre- lation coeffi- cient	直接系数 Direct coeffi- cient	有效穗数 Effective ear number	单株粒数 Number of grains per plant	千粒重 1 000 grain weight
有效穗数 Effective ear number	0.673	0.543	-	0.422	-0.292
单株粒数 Number of grains per plant	0.749	0.667	0.344	-	-0.262
千粒重 1 000 grain weight	0.403	-0.41	0.387	0.426	-

测定指标 Measurement indicators	蒙啤麦5号 Mengpimai 5	国家优级 National premium	国家一级 National level
千粒重 1000 grain weight(g)	53.8	≥38	≥35
饱满粒 Plumpness(%)	93.45	≥85	≥80
瘦小粒 Thin granule(%)	5.22	≤4	≤5
发芽率 Germination percentage(%)	98	≥97	≥95
籽粒蛋白质含量 Grain protein content(%)	13.6	10~12.5	10~12.5
淀粉含量 Starch(%)	55.47	-	-
纤维 Fiber(%)	3.61	-	-
脂肪 Fat(%)	2.44	-	-
灰分 Ash content(%)	1.96	-	-
β-葡聚糖 β-glucan(%)	4.39	-	-
麦芽浸出物 (以干基计) Malt extract (on a dry basis)(%)	80	≥79	≥77
库尔巴哈值 Kolbach index(%)	40.5	40~45	40~45
糖化力 Diastatic power(WK)	435	≥260	≥240
α-氨基酸(以干基计) α-Amino acid (on a dry basis) (mg/100g)	153	≥150	≥140

[1]	向莉, 王仙, 董裕生, 郭小玲, 方伏荣, 陈智军, 马艳明, 苗雨. 外源丁酸对干旱胁迫下大麦产量及品质的影响[J]. 新疆农业科学, 2023, 60(9): 2173-2181.
[2]	鞠乐, 齐军仓, 陈培育, 牛银亭, 阴志刚. 干旱胁迫对大麦种子萌发、幼苗生长及生理特性的影响[J]. 新疆农业科学, 2023, 60(8): 1879-1886.
[3]	杨金钰, 王西和, 孙九胜. 水培对全株大麦和小麦苗氨基酸组成的影响及对比分析[J]. 新疆农业科学, 2023, 60(7): 1589-1595.
[4]	王菲菲, 谷洋洋, 于国琦, 程婧晔, 潘惠, 王顺猛, 朱娟, 吕超, 郭宝健, 许如根. 啤酒大麦的籽粒外观品质与麦芽品质指标的差异性分析[J]. 新疆农业科学, 2023, 60(5): 1134-1140.
[5]	王文军, 陈奇凌, 郑强卿, 王晶晶, 张桂兵, 李海霞. 模式改造对灰枣树个体和群体冠层特性及机械适应性的影响[J]. 新疆农业科学, 2023, 60(4): 925-934.
[6]	冯彩军, 宋瑞娇, 宋凌宇, 张松, 齐军仓. 2,4-表芸苔素内酯浸种对干旱胁迫下大麦种子萌发及幼苗生理特性的影响[J]. 新疆农业科学, 2023, 60(2): 309-316.
[7]	宋凌宇, 齐军仓, 张松, 邱英, 尚纪霏, 冯彩军. 不同硅处理方式对干旱胁迫下大麦萌发的影响[J]. 新疆农业科学, 2023, 60(2): 317-325.
[8]	阿里别里根·哈孜太, 哈尼帕·哈再斯, 祖勒胡玛尔·乌斯满江, 姚庆, 守合热提·牙地卡, 侯献飞, 李强, 张正. 新疆伊犁河谷地区引进大豆品种适应性分析[J]. 新疆农业科学, 2023, 60(2): 326-335.
[9]	杨金钰, 孙九胜, 乔小燕, 槐国龙. 不同光质配比对水培牧草大麦生长的影响[J]. 新疆农业科学, 2022, 59(8): 1871-1876.
[10]	马艳明, 赵连佳, 王威, 安学春, 向莉, 苗雨. 大麦种质资源表型性状遗传差异分析[J]. 新疆农业科学, 2022, 59(11): 2628-2636.
[11]	宋瑞娇, 冯彩军, 齐军仓. 富氢水对干旱胁迫下大麦种子萌发的影响[J]. 新疆农业科学, 2022, 59(1): 79-85.
[12]	王仙, 聂石辉, 向莉, 张金汕, 李鹏, 方伏荣. 干旱胁迫对中亚大麦农艺性状、产量和品质的影响[J]. 新疆农业科学, 2022, 59(1): 86-94.
[13]	高玉芳, 张彦军, 赵振宁, 赵宝勰, 杜世坤. 引进大豆种质资源的适应性和遗传多样性分析[J]. 新疆农业科学, 2021, 58(6): 1029-1041.
[14]	王俊铎, 郑巨云, 龚照龙, 艾先涛, 郭江平, 莫明, 李雪源, 梁亚军. 基于生育期和农艺性状的棉花品种(系)适应性评价[J]. 新疆农业科学, 2020, 57(8): 1393-1403.
[15]	赵准, 李剑, 宋瑞娇, 齐军仓. 施氮量对青贮大麦生产性能、氮肥利用率和品质的影响[J]. 新疆农业科学, 2020, 57(5): 910-917.