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Xinjiang Agricultural Sciences

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Research of Hyperspectral Derivative Indices to Estimate Chlorophyll Content of Spring Wheat on Different Arid Slopes in Northern Tianshan Mountain

JIN Yan-hua;XIONG Hei-gang;WANG Li-feng;ZHANG Fang   

  • Received:2014-02-25 Revised:2014-02-25 Online:2014-02-25 Published:2014-02-25

天山北坡不同坡向旱地春小麦叶片叶绿素含量高光谱遥感监测研究

靳彦华;熊黑钢;王莉峰;张芳   

  1. 新疆大学资源与环境科学学院,乌鲁木齐830046;教育部绿洲生态重点实验室,乌鲁木齐 830046;教育部绿洲生态重点实验室,乌鲁木齐 830046;北京联合大学应用文理学院,北京100083





摘要： [目的]依据野外实测的旱地春小麦叶绿素含量、冠层反射光谱及土壤含水率,比较了不同坡向旱地春小麦叶绿素含量、冠层光谱、光谱一阶微分的差异,分别建立适合不同坡向旱地春小麦叶绿素含量监测模型并检验模型精度.[方法]用相关分析法分析微分指数与叶绿素含量的相关性.[结果]春小麦叶绿素含量因坡向不同而存在差异,表现出阴坡地最高,双面坡地次之,阳坡地最低.可见光区域,阴坡地春小麦“峰谷”特征明显,阳坡地和双面坡地无此特征;近红外波段,旱地春小麦冠层光谱反射率表现出阴坡地＞双面坡地＞阳坡地的特点.[结论]旱地春小麦叶绿素含量与各微分指数的相关性均较好,通过了极显著水平检验.阴坡地与Kpo的相关系数为0.915,大于阳坡地和双面坡地与SDred训和SDg的相关系数0.906和0.908.利用与不同坡向旱地春小麦叶绿素相关系数最大的微分指数建立的叶绿素含量监测模型表明,各地类春小麦叶绿素含量的监测均可用抛物线模型,预测精度分别达97.5;、95.7;和97.8;.