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Xinjiang Agricultural Sciences

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Study of the Remote Sensing Cotton Yield Estimation Model in Northern Xinjiang

CHENG Yi-feng;GONG Lu;ZHANG Xue-ni;HE Xue-min;LV Guang-hui   

  • Received:2012-08-25 Revised:2012-08-25 Online:2012-08-25 Published:2012-08-25

新疆北疆棉花多元复合遥感估产模型研究

程乙峰;贡璐;张雪妮;何学敏;吕光辉   

  1. 新疆大学资源与环境科学学院/绿洲生态教育部重点实验室,乌鲁木齐830046;新疆基础地理信息中心,乌鲁木齐830002;新疆大学资源与环境科学学院/绿洲生态教育部重点实验室,乌鲁木齐,830046





摘要： [目的]揭示棉花产量与棉花叶面积指数( LAI)、归一化植被指数(NDVI)相关关系,辨识新疆北疆棉花遥感估产最佳时相,建立棉花产量与LAI及NDVI间的多元复合遥感估产模型,为大面积棉花生产管理和估产提供理论参考.[方法]以TM影像为数据源,结合实地调查的棉花LAI、NDVI和产量等数据,对影像数据进行校正,最后用统计学方法分析棉花指数与产量数据间关系和建模.[结果]棉花LAI在各生育期呈先升后降的趋势,花铃期最高,均值为3.69；棉花NDVI在各生育期基本处于稳定的较高水平,棉花生长旺盛,长势较好；棉花蕾期和花铃期LAI与产量呈极显著正相关,花铃期相关系数最高,达到0.75；新疆北疆棉花最佳估产时相为花铃期,最优估产模型为Y=17.76 LAI - 123.05 NDVI +232.15.[结论]利用LAI和NDVI建立多元复合估产模型能有效提高棉花的估产精度.