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Xinjiang Agricultural Sciences

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Construction of Cotton Field N Management System Based on Computer Vision and Soil Nmin

DONG Peng;WEI Chang-zhou;LEI Yong-wen;WANG Juan;ZHANG Yong-shuai   

  • Received:2011-04-25 Revised:2011-04-25 Online:2011-04-25 Published:2011-04-25

基于计算机视觉和土壤Nmin的棉田氮素养分管理系统的建立与验证

董鹏;危常州;雷咏雯;王娟;张永帅   

  1. 石河子大学农学院,新疆石河子,832003;石河子大学农学院,新疆石河子,832003;伊犁师范学院(奎屯校区),新疆奎屯,833200





摘要： [目的]报道一种基于计算机视觉和土壤(Nmin)的棉花氮素营养诊断和氮肥追肥推荐软件FertiExp系统的建立及其示范应用.[方法]通过棉花需氮量吸收模型、棉花吸氮量计算机视觉识别模型和土壤无机氮供应估算模型建立了FertiEXP软件系统.[结果]小区试验结果表明:采用FertiEXP进行氮肥追肥管理,氮肥利用率由37.85;提高到了56.02;,相对提高48.0;,产量基本持平.FetiEXP氮肥土壤中的残留量比常规管理减少100 kg/hm<'2>以上,氮素的表观损失率也大幅度降低.大田示范结果表明,采用FertiEXP推荐施肥,可以优化肥料在作物全生育期的分配比例,施N量降低6.7;～14.6;,而产量提高5.8;～7.5;.[结论]采用FertiEXP推荐施肥经济效益十分显著.