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Xinjiang Agricultural Sciences

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Discrimination of Varieties of Lavender Oil by GC-MS Based on Principal Component Analysis and Support Vector Machine

LIAO Xiang;GAO Jing;TANG Jun;FU Ji-hong   

  • Received:2014-07-25 Revised:2014-07-25 Online:2014-07-25 Published:2014-07-25

基于气质的主成分支持向量基对新疆薰衣草精油判别分析

廖享;高晶;唐军;符继红   

  1. 新疆大学理化测试中心,乌鲁木齐,830046





摘要： [目的]快速鉴别不同品种的薰衣草精油,为精油品质控制提供可靠的科学方法依据.[方法]通过气相色谱质谱(GC-MS)测定三个品种共66个薰衣草精油样品,应用峰面积归一法确定各成分的相对含量.对构建的特征信息数据进行主成分分析(PCA),选取7个主成分代替原始数据,再利用支持向量机技术进行分类和预测,对不同品种的薰衣草精油进行鉴别.[结果]通过48个样本建立支持向量机的分类模型,对18个样本进行预测,对训练集样本的训练正确率达到97.92;,对预测集样本的正确识别率达到94.44;.[结论]主成分分析结合支持向量机方法具有很好的分类和鉴别作用,可作为薰衣草精油品种区分的有效方法之一,为薰衣草精油的质量控制提供了一定的科学依据.